エンタープライズ向けデータ・AI活用支援

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エンタープライズ向けデータ・AI活用支援

サービスの概要と特徴

エンタープライズならではの、こんなお悩みありませんか？

経営判断に必要な正確性のある情報をタイムリーに取得したい
膨大なデータ量に経営基盤の現代化が必要と感じているが、手が付けられない
経営層からAI活用やDX推進の指示を受けたが、本当に効果がある施策を打てるのか不安
手書きのデータなど、非構造化データの処理に困っている
生成AIを導入してデータ分析をしたいが、何から始めればいいのかわからない

企業が大きく成長すればするほど、そのデータ量は膨大に膨らみ、経営判断に必要な情報をタイムリーに取得しにくいと感じたことはありませんか？さらには、古い手書きのデータや、紙のデータなど、非構造化データがその大半を占めるケースも多く見受けられます。
Sharing Innovationsでは、エンタープライズ企業が抱えるデータを使えるデータに変換し、生成AIを活用して、欲しいデータをタイムリーに手に入れることで、経営判断を促すエンタープライズ・アーキテクチャとしてのデータ基盤を提案しています。

AIの活用を見据えたエンタープライズデータ基盤

データの可視化だけでなく、LLMなどをインターフェースに実際に「データを使える」基盤構築が必須

企業のあらゆる業務データと外部データを単一のクラウド DWH に集約し正規化・蓄積することで部門横断の高信頼データ基盤を構築します。DWH 上に配置した MCP サーバ群が SQL と生成 AI を組み合わせ、ユースケース特化の高精度回答をチャット型 AI、BI、業務システムへ迅速に提供。業務部門は自然言語で洞察を取得でき、開発部門は CI/CD によるモデル改善と AI ソリューション拡張を加速できます。

現状把握から選定・構築・運用まで

データ活用、AI活用が求められる中、次々と新しい製品が誕生する一方で、「どのサービスが一番いいのかわからない」「導入したけど使いこなせない」という声も少なくありません。エンタープライズならでは、現場や部署によって使っているサービスやツールが異なるのはよくあるケースです。この様に複雑化するITのシステムを統合し、データを精査し、そして集約し活用するためにも、自社に最も適したツールを選定し、導入段階から使いこなす姿（ゴール）を見据えた設計を描く事が重要です。

まずは、どのような課題を持っているのか、ゴール（使いこなす姿）は何かをヒアリングさせていただき、ゴールまでの設計をお客様と一緒に行います。もしくは、成熟してきている技術において、何を利用するべきかを推奨します。

【CASE１】AIを用いたメンテナンスレポートを活用して、トラブルを即分析に活用

■概要
　・機器のメンテナンスレポートから、「リスクのある情報」を抽出し、データベースに投入できる形に変換。

■効果
　・これまでは、交換などのアクション日付の間隔などから予測をしていたが、メンテナンス時の「交換までは行かないリスク情報」なども含めて予測ができるようになる。
　・細かいリスク情報で、どの情報が実際のトラブルに影響しやすいのか、などの分析も可能となる。

【CASE２】ERPなどの特定業務システムを補佐する、汎用業務AIChatエージェントの構築

■概要
　・業務システムでは把握しにくい周辺情報をまとめて問い合わせることができる汎用のAIChatエージェントを実現。

■効果
　・製造管理において、担当メンバーの勤怠情報などが必要となった場合に、汎用業務チャットに問い合わせることで、業務システムで管理していない情報を簡単に確認することができるようになった。