甲斐様：ブランドごとに利用していたシステムが違っていたという背景もあり、データを分析するための仕組みが分散していて、全社の数値が見えない環境となってしまっていることが課題でした。加えてシステムの老朽化によってシステム刷新も必要となっていたことから、新しいシステムへの移行を検討しておりました。そのなかで重視したことは、将来的には ――「セルフBI」と呼んでいるのですが―― 会社として分析力を上げていくために、ユーザーが自らデータ分析を実施できるようなプラットホームを構築したいということでした。そのビジョンとマッチしたためTableauを導入することとなりました。

甲斐様：複数システムに分散している情報をTableauに集約する、というのが最優先課題でした。これまでは各担当者がそれぞれ必要なデータを探して編集して、といった煩雑な作業が発生してしまい、確認できるまでに少なくとも1～2日はかかっていました。このプロジェクトで複数システムデータを自動更新できるようにしたため、Tableau上でリアルタイムに近い形で情報を確認できる環境を構築できました。

榊原：データが膨大でとにかく苦労しました。

渕橋：データが膨大かつ複雑なぶん、いかに効率的にプロジェクトを推進していくか、という点が一貫して課題でした。プロジェクトの初期段階でデータマートの構造やシステム仕様の理解に時間をかけ、トライアルを重ね、ノウハウを積み上げてきました。プロジェクト後半になるにつれて、どんどん効率的に動けるようになってきましたね。プロジェクト初期と比べると、仮に同じ作業をするのでも1/3程度の時間でできるようになってきていますし、複雑な要件のダッシュボードも比較的短期間で構築できるようになっています。積み重ねた業務知識とノウハウのおかげだと思います。

渕橋：アジャイル型のプロジェクトを進めるうえではコミュニケーションを最も大事にしています。管理者とだけコミュニケーションをとるのではなく、各メンバーとも会議体を設けるなど、情報をチームで共有できるような仕組作りを心がけています。

甲斐様：SIさんは風通しが良く、コミュニケーションをよくとって仕事をしてくれているなという感じがしています。

甲斐様：これから数年かけて「セルフBI」の実現に取り組んでまいります。「データカルチャーの醸成」とよく言いますが、自分たちでデータを分析できるような組織をつくっていかなければなりません。数値を見ることには慣れているものの、数値を可視化してはじめて見えるものにはまだまだ慣れていない部分もあるので、まずは使ってもらうハードルをいかに下げるか、ということが大事だと思っています。
今後はデータカルチャーの醸成に向け、ソリューションやサービスの適用も視野に取り組みを推進していく予定です。